複数モダリティを統合する、次世代の臨床AI研究。
Next-generation clinical-AI research integrating modalities.
Shukun Next-Gen Pipeline は、複数モダリティの臨床データ（画像・検査値・診療テキスト）を統合解析する次世代パイプラインの研究開発プロジェクトです。臨床試験段階にあり、日本国内では未承認です。
Shukun Next-Gen Pipeline is an R&D project on a next-generation pipeline that integrates clinical data across modalities (imaging, lab values, clinical text). It is in clinical-trial stage and unapproved in Japan.
| 製品名Product | Shukun Next-Gen Pipeline |
|---|---|
| 領域Area | Multimodal · R&D |
| モダリティModality | Multimodal |
| 対象部位Region | Whole-body ResearchWhole-body research |
| 承認状況Approval | 研究開発中・未承認In R&D / Unapproved |
| 運用基盤Platform | NAIDI Clinical Pipeline |
画像・検査値・自由記述診療テキストをひとつのモデルで統合解析する研究。
Research on a single model that jointly analyzes imaging, lab values, and free-text clinical notes.
病期・予後予測のための研究目的のモデル評価。リサーチ用途に限定。
Research-only model evaluation for staging and prognosis prediction.
国内外の医療機関と協力して、外部検証データセットでの性能評価を進めています。
Performance is evaluated on external validation datasets via collaborations with hospitals at home and abroad.
下記は社内検証または研究フェーズの参考値です。実臨床における性能は症例条件により異なります。詳細な検証データ・出典は医療機関のお客様に個別資料としてご提供します。
The figures below are reference values from internal validation or research phases. Real-world performance varies with case conditions. Detailed validation data and sources are provided individually to hospital customers.
承認情報、性能データ、適応、運用要件、導入条件をまとめた資料を個別にご提供いたします。
We provide bundled materials covering approval status, performance data, indications, operational requirements, and deployment conditions, on an individual basis.