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プラットフォームPlatform
Hospital Infrastructure

NAIDI Clinical Pipeline

医療AI運用の、すべての要素を一本化する。

Unifying every element of medical-AI operations.

NAIDI Clinical Pipeline は、PHI 自動非識別化、暗号化処理、検証済AI 解析、改竄不可監査ログを統合した医療機関向けクリニカルパイプライン基盤です。Digital Doctor シリーズや、貴院でご利用中の他社AI も含めて、安全に運用するためのインフラを提供します。

The NAIDI Clinical Pipeline is a hospital-grade infrastructure that integrates automatic PHI de-identification, encrypted processing, validated AI analysis, and tamper-evident audit logs. It provides a safe operational layer for the Digital Doctor series — and any third-party AI you already run.

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01 / Indications

適応・用途

Indications & uses

  • 院内 PACS / RIS / 電子カルテとの連携
  • PHI 自動非識別化と暗号化処理の運用
  • AI モデル運用と監査ログ管理
  • オンプレミス/クラウド/ハイブリッド運用
  • Integration with hospital PACS / RIS / EHR
  • Operation of automatic PHI de-identification and encryption
  • AI model operations and audit-log management
  • On-premises / cloud / hybrid operation
02 / Specs

製品仕様

Product specifications

製品名Product NAIDI Clinical Pipeline
領域Area Hospital Infrastructure
モダリティModality Platform
対象部位Region Hospital-wideHospital-wide
承認状況Approval プラットフォームPlatform
運用基盤Platform NAIDI Clinical Pipeline
03 / Features

機能と特徴

Features

01.
hub

ベンダー中立

Vendor-neutral

Digital Doctor シリーズ以外の他社AI モデルもパイプライン上で運用可能。データガバナンスを統一できます。

Third-party AI models can also be operated on the pipeline alongside the Digital Doctor series — unifying data governance.

02.
shield_lock

自動非識別化

Automatic de-identification

PHI を入口で自動マスキング。患者識別子、撮像メタデータ、画像内バーンインまで対象。

PHI is masked automatically at the entry point — including patient identifiers, imaging metadata, and burned-in image text.

03.
history

監査ログ

Audit log

全アクセス・処理を改竄不可能なログで記録。内部監査・倫理委員会対応・規制当局対応をサポート。

Every access and operation is recorded to a tamper-evident log — supporting internal audits, ethics-committee responses, and regulator inquiries.

04 / Performance

性能(参考)

Performance (reference)

下記は社内検証または研究フェーズの参考値です。実臨床における性能は症例条件により異なります。詳細な検証データ・出典は医療機関のお客様に個別資料としてご提供します。

The figures below are reference values from internal validation or research phases. Real-world performance varies with case conditions. Detailed validation data and sources are provided individually to hospital customers.

対応フォーマット Formats
DICOM / FHIR / HL7
医療標準フォーマットHealthcare standards
暗号化 Encryption
AES-256-GCM
保管・転送At rest and in transit
監査ログ Audit log
改竄不可
全アクセス記録All accesses recorded
運用形態 Deployment
On-prem / Cloud / Hybrid
選択可能Choose your model
性能データの取扱についてNote on performance data 本ページの性能数値は社内検証データセット/研究結果に基づく参考値であり、特定の症例における結果を保証するものではありません。臨床現場で同様の結果が得られることを示すものではなく、最終診断は必ず医師が行ってください。 Performance values on this page are reference values from internal validation datasets / research results — they do not guarantee results in any specific case. They do not imply that the same results will be obtained in clinical practice. Final diagnosis is always by the physician.
05 / FAQ

よくあるご質問

FAQ

導入には大規模な院内改修が必要ですか?
既存の PACS / RIS と DICOM・FHIR ベースで連携するため、原則として大規模改修なしで導入可能です。詳細は施設ごとにご相談ください。
他社AI も載せられますか?
はい。本パイプラインはベンダー中立に設計されており、他社AI モデルも運用可能です。
クラウドだけの運用は可能ですか?
可能です。データ運用要件に応じて、オンプレミス/クラウド/ハイブリッドの3形態から選択できます。
導入までの期間は?
施設規模・要件にもよりますが、標準的なケースで数ヶ月程度を目安にご提案します。
Does deployment require major hospital changes?
Because we integrate with existing PACS / RIS via DICOM and FHIR, deployment is normally possible without major changes. Specifics are discussed per site.
Can third-party AI run on it?
Yes — the pipeline is vendor-neutral by design and can also operate other vendors' AI models.
Can it run in the cloud only?
Yes — choose on-premises, cloud, or hybrid based on your data-handling requirements.
How long does deployment take?
Depending on scale and requirements, a typical case is on the order of several months.
06 / Contact

NAIDI Clinical Pipeline に関するお問い合わせ

Inquiries regarding NAIDI Clinical Pipeline

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承認情報、性能データ、適応、運用要件、導入条件をまとめた資料を個別にご提供いたします。

We provide bundled materials covering approval status, performance data, indications, operational requirements, and deployment conditions, on an individual basis.